Projekti: Data-analytiikka ja visualisointiLaajuus (5 op)
Tunnus: R504D99
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa tehdä analytikan ja visualisoinnin tehtävät.
Opiskelija tuntee tarvittavat datan analysoinnin ja visualisoinnin välineet ja teknologiat.
Opiskelija osaa projektinhallinnan perusteet. Opiskelija osaa toimia projektissa ja tuottaa projektin keskeisen dokumentaation. Opiskelija osaa toimia tiimissä yhteisen päämäärän saavuttamiseksi. Opiskelija osaa projektiviestinnän. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa projektiin liittyvissä tilanteissa.
Sisältö
Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
Projekti sisältää 1 op viestintää.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 30.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Maisa Mielikäinen
- Tanja Kyykkä
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54D24SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa tehdä analytikan ja visualisoinnin tehtävät.
Opiskelija tuntee tarvittavat datan analysoinnin ja visualisoinnin välineet ja teknologiat.
Opiskelija osaa projektinhallinnan perusteet. Opiskelija osaa toimia projektissa ja tuottaa projektin keskeisen dokumentaation. Opiskelija osaa toimia tiimissä yhteisen päämäärän saavuttamiseksi. Opiskelija osaa projektiviestinnän. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa projektiin liittyvissä tilanteissa.
Sisältö
Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
Projekti sisältää 1 op viestintää.
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
02.10.2023 - 14.01.2024
Ajoitus
15.01.2024 - 31.05.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Tanja Kyykkä
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54D23SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2023
Tavoitteet
Opiskelija osaa tehdä analytikan ja visualisoinnin tehtävät.
Opiskelija tuntee tarvittavat datan analysoinnin ja visualisoinnin välineet ja teknologiat.
Opiskelija osaa projektinhallinnan perusteet. Opiskelija osaa toimia projektissa ja tuottaa projektin keskeisen dokumentaation. Opiskelija osaa toimia tiimissä yhteisen päämäärän saavuttamiseksi. Opiskelija osaa projektiviestinnän. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa projektiin liittyvissä tilanteissa.
Sisältö
Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
Projekti sisältää 1 op viestintää.
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 15.01.2023
Ajoitus
16.01.2023 - 18.05.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Machine Learning and Data Engineering
Opettaja
- Jyri Kivinen
- Aku Kesti
- Tuomas Valtanen
- Maisa Mielikäinen
- Tanja Kyykkä
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54D22SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa tehdä analytikan ja visualisoinnin tehtävät.
Opiskelija tuntee tarvittavat datan analysoinnin ja visualisoinnin välineet ja teknologiat.
Opiskelija osaa projektinhallinnan perusteet. Opiskelija osaa toimia projektissa ja tuottaa projektin keskeisen dokumentaation. Opiskelija osaa toimia tiimissä yhteisen päämäärän saavuttamiseksi. Opiskelija osaa projektiviestinnän. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa projektiin liittyvissä tilanteissa.
Sisältö
Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
Projekti sisältää 1 op viestintää.
Arviointiasteikko
H-5