Johdatus tiedonhallintaanLaajuus (5 op)
Tunnus: R504D98
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 23.03.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
R54D24SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2024
Aika ja paikka
Lähiopetus järjestetään Rantavitikan kampuksen tietokoneluokissa syksyllä 2022.
Oppimateriaalit
Moodlessa jaettava materiaali. Lisäksi kirjallisuutta voi käyttää tukemaan oppimista. Esimerkiksi: SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing Author: Shields, Walter The Art of SQL Author:Faroult, Stephane
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset / tutoriaalit. Lisäksi pidetään koodityöpajoja, joiden aikana ohjataan harjoitusten tekemistä.
Kansainvälisyys
Opintojakso toteutetaan englanniksi ja soveltuu siten vaihto-opiskelijoille.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Itsenäinen opiskelu ja harjoitusten suorittaminen
Sisällön jaksotus
SQL tietokannat
Taulut
Kyselyt ja datan manipulointioperaatiot
Datan suodatus
Aggregaattifunktiot
Dataset operaatiot
Datan järjestäminen ja ryhmittely
Useiden taulujen kanssa työskentely
Python / Flask with databases
Muita vaihtoehtoja, NOSQL
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssi arvioidaan oppimistehtävien perusteella
Ilmoittautumisaika
02.10.2023 - 07.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 24.03.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
R54D23SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2023
Aika ja paikka
Lähiopetus järjestetään Rantavitikan kampuksen tietokoneluokissa syksyllä 2022.
Oppimateriaalit
Moodlessa jaettava materiaali. Lisäksi kirjallisuutta voi käyttää tukemaan oppimista. Esimerkiksi:
SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing
Author: Shields, Walter
The Art of SQL
Author:Faroult, Stephane
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset / tutoriaalit. Lisäksi pidetään koodityöpajoja, joiden aikana ohjataan harjoitusten tekemistä.
Kansainvälisyys
Opintojakso toteutetaan englanniksi ja soveltuu siten vaihto-opiskelijoille.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Itsenäinen opiskelu ja harjoitusten suorittaminen
Sisällön jaksotus
SQL tietokannat
Taulut
Kyselyt ja datan manipulointioperaatiot
Datan suodatus
Aggregaattifunktiot
Dataset operaatiot
Datan järjestäminen ja ryhmittely
Useiden taulujen kanssa työskentely
Tietokantojen suunnittelu ja mallintaminen
Muita vaihtoehtoja, NOSQL
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 08.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 31.03.2023
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Machine Learning and Data Engineering
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
R54D22SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
Aika ja paikka
Lähiopetus järjestetään Rantavitikan kampuksen tietokoneluokissa syksyllä 2022.
Oppimateriaalit
Moodlessa jaettava materiaali. Lisäksi kirjallisuutta voi käyttää tukemaan oppimista. Esimerkiksi:
SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing
Author: Shields, Walter
The Art of SQL
Author:Faroult, Stephane
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset / tutoriaalit. Lisäksi pidetään koodityöpajoja, joiden aikana ohjataan harjoitusten tekemistä.
Kansainvälisyys
Opintojakso toteutetaan englanniksi ja soveltuu siten vaihto-opiskelijoille.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Itsenäinen opiskelu ja harjoitusten suorittaminen
Sisällön jaksotus
SQL tietokannat
Taulut
Kyselyt ja datan manipulointioperaatiot
Datan suodatus
Aggregaattifunktiot
Dataset operaatiot
Datan järjestäminen ja ryhmittely
Useiden taulujen kanssa työskentely
Tietokantojen suunnittelu ja mallintaminen
Muita vaihtoehtoja, NOSQL
Arviointiasteikko
H-5