Seminaari: Koneoppiminen & Data EngineeringLaajuus (5 op)
Tunnus: R504D97
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Osaamistavoitteet
Opiskelija tutustuu koneoppimisen ja data engineering -teemaan, termistöön ja teknologioihin.
Sisältö
Seminaarisarja, jossa käydään läpi koneoppimisen erilaisia teemoja opiskeliijoiden ryhmätöiden esitysten kautta.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty, jos opiskelija osallistuu aktiivisesti ryhmätyöhön
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 15.09.2024
Ajoitus
09.09.2024 - 08.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Tuomas Valtanen
- Kenneth Karlsson
Vastuuhenkilö
Kenneth Karlsson
Opiskelijaryhmät
-
R54D24SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2024
Tavoitteet
Opiskelija tutustuu koneoppimisen ja data engineering -teemaan, termistöön ja teknologioihin.
Sisältö
Seminaarisarja, jossa käydään läpi koneoppimisen erilaisia teemoja opiskeliijoiden ryhmätöiden esitysten kautta.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty, jos opiskelija osallistuu aktiivisesti ryhmätyöhön
Ilmoittautumisaika
13.03.2023 - 25.09.2023
Ajoitus
11.09.2023 - 17.12.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Jyri Kivinen
- Kenneth Karlsson
Vastuuhenkilö
Kenneth Karlsson
Opiskelijaryhmät
-
R54D23SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2023
Tavoitteet
Opiskelija tutustuu koneoppimisen ja data engineering -teemaan, termistöön ja teknologioihin.
Sisältö
Seminaarisarja, jossa käydään läpi koneoppimisen erilaisia teemoja opiskeliijoiden ryhmätöiden esitysten kautta.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty, jos opiskelija osallistuu aktiivisesti ryhmätyöhön
Ilmoittautumisaika
02.07.2022 - 30.09.2022
Ajoitus
12.09.2022 - 16.12.2022
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 35
Opettaja
- Jyri Kivinen
- Kenneth Karlsson
Vastuuhenkilö
Kenneth Karlsson
Opiskelijaryhmät
-
R54D22SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
Tavoitteet
Opiskelija tutustuu koneoppimisen ja data engineering -teemaan, termistöön ja teknologioihin.
Sisältö
Seminaarisarja, jossa käydään läpi koneoppimisen erilaisia teemoja opiskeliijoiden ryhmätöiden esitysten kautta.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty, jos opiskelija osallistuu aktiivisesti ryhmätyöhön