Ketterä projektinhallintaLaajuus (5 op)
Tunnus: R504D64
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Ilmoittautumisaika
14.03.2022 - 26.09.2022
Ajoitus
03.10.2022 - 16.12.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 35
Tutkinto-ohjelma
- Machine Learning and Data Engineering
Opettaja
- Anu Nikkeri
Vastuuhenkilö
Anu Nikkeri
Opiskelijaryhmät
-
R54D21SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2021
Aika ja paikka
Luennot tiistaisin ja torstaisin 5.10.-15.12.2022. klo 14-16.30
Oppimateriaalit
A Guide to the Project Management Body Of Knowledge (PMBOK). Lisäksi kurssin aikana käsiteltävä muu materiaali ja artikkelit.
Opetusmenetelmät
Luokkaopetus. Opetuksen aikana tehdään esimerkiksi ryhmätöitä.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija ymmärtää ketterän kehittämisen menetelmien perusteet prosessi - ja järjestelmäkehittämisessä.
Opiskelija osaa suunnitella yksinkertaisen ketterän projektin mutta toteutuksen hallinta on puutteellista eikä ketterän kehittämisen viitearvoja huomioida.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija pystyy hyödyntämään ketterän kehittämisen periaatteita projekteissa.
Opiskelija pystyy läpiviemään projektin käyttäen sovittua ketterää menetelmää ja seurata projektin viitearvoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija pysyy läpiviemään kompleksisemman ketterän kehittämisen projektin ja seuramaan viitearvoja ja projektin kehittymistä.
Opiskelija osaa soveltaa DevOps kulttuuria, - menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti erilaisissa tilanteissa.