Siirry suoraan sisältöön

Projekti 3, IoT I suunnittelu (5op)

Toteutuksen tunnus: R504T64OJ-19002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
16.03.2020 - 28.08.2020
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.09.2020 - 31.12.2020
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Toimipiste
Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettajat
Tommi Kokko
Vastuuopettaja
Tommi Kokko
Ajoitusryhmät
Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0 . Avoin AMK : 0.)
Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0 . Avoin AMK : 0.)
Pienryhmät
Harjoitusryhmä 1
Harjoitusryhmä 2
Opintojakso
R504T64OJ

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Sisältö on alustavasti seuraava:
1. Lähiopetuspäivä klo 8.15-16.00. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera).
2. IoT Fundamentals S2019
3. IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT)
4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi raspberry pi3:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.
4. Raspberry pi ja Blynk
5. Raspberry Pi: Visual recognition
6. Pilvipalvelut AWS, IBM Cloud, Google cloud
7. Iot ja tietoturva
8. Introduction to the Internet of Things 2.0 EN 201807

Tavoitteet

Opintojakson aikana oppilas oppii käyttämään yleisesti käytettäviä IoT-laitteistoja ja sovelluksia. Opintojakson jälkeen opiskelija osaa suunnitella oman IoT-projektin.

Projektin suoritettuaan opiskelija osaa peruselektroniikan suunnittelun periaatteet ja osaa suunnitella yksinkertaisia piirejä. Opiskelija perehtyy opintojen aikana eri valmistusmenetelmiin sekä tutustuu piirilevysuunnittelun perusteisiin. Projektin aikana opiskelija saa käytännön kokemusta sovelluskehitysalustan käytöstä.

Sisältö

1. Opintojaksolla käytettävien työkalujen jakaminen ja tutustuminen (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat). Lähiopetus.2. Raspberry pi3 ja Grovepi/Sensehat alustoilla erilaisten antureiden käyttö. Lähiopetus.3. Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi raspberry pi3:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.4. IoT ja tietoturva.5. MQQT Paho ja Mosquitto asennus ja toiminta raspberry pi3:lle.6. IBM BLUEMIX.7. Samba file share asennus ja tutustuminen.8. Home assistant HASSIO käyttöjärjestelmän asennus ja siihen tutustuminen

Aika ja paikka

Lähiopetuspäivä la 12.9.
Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen Adobe Connectilla lukujärjestyksen mukaan.

Oppimateriaalit

Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa.
Materiaalina käytetään myös CiscoNetworking Academyn materiaalia.
Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut Rpi3, SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran opintojakson ajaksi lähiopetuspäivänä La12.9.
Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana. Opintojakso suoritetaan viikkotehtävillä, joiden suorittamiseen on aina kaksi viikkoa aikaa.
Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttiä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 33% maksimipisteistä

Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 47 % maksimipisteistä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Hyvä 3
Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita peruskäyttöä laajemmin, 73% maksimipisteistä

Hyvä 4
Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Kiitettävä 5
Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja siinä käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä

Esitietovaatimukset

NULL

Lisätiedot

Kurssilla pyritään ohjaamaan opsikelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettuihin harjoitustöihin.

Siirry alkuun