Project 3, IoT I Design (5cr)
Code: R504T64OJ-19002
General information
- Enrollment
- 16.03.2020 - 28.08.2020
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.09.2020 - 31.12.2020
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Campus
- Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
- Teachers
- Tommi Kokko
- Teacher in charge
- Tommi Kokko
- Scheduling groups
- Harjoitusryhmä 1 (Size: 0 . Open UAS : 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Size: 0 . Open UAS : 0.)
- Small groups
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
- Course
- R504T64OJ
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Sisältö on alustavasti seuraava:
1. Lähiopetuspäivä klo 8.15-16.00. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera).
2. IoT Fundamentals S2019
3. IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT)
4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi raspberry pi3:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.
4. Raspberry pi ja Blynk
5. Raspberry Pi: Visual recognition
6. Pilvipalvelut AWS, IBM Cloud, Google cloud
7. Iot ja tietoturva
8. Introduction to the Internet of Things 2.0 EN 201807
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Lähiopetuspäivä la 12.9.
Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen Adobe Connectilla lukujärjestyksen mukaan.
Materials
Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa.
Materiaalina käytetään myös CiscoNetworking Academyn materiaalia.
Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut Rpi3, SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran opintojakson ajaksi lähiopetuspäivänä La12.9.
Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.
Teaching methods
Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana. Opintojakso suoritetaan viikkotehtävillä, joiden suorittamiseen on aina kaksi viikkoa aikaa.
Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti
Exam schedules
Ei tenttiä
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin
Hyvä 3
Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita peruskäyttöä laajemmin, 73% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä
Assessment criteria, excellent (5)
Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin
Kiitettävä 5
Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja siinä käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä
Qualifications
NULL
Further information
Kurssilla pyritään ohjaamaan opsikelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettuihin harjoitustöihin.