Digitalisaatio verkostossa (5op)

Arviointiasteikko

1-5

Sisällön jaksotus

Opintojakso on jaettu kahteen pääosaan, jotka ovat: 1) teknologiat 2) oppimistehtävät, jotka on jaettu kahteen pääteemaan: - sovellusmahdollisuuksien tunnistaminen ja - soveltuvuuden arviointi

Tavoitteet

Opiskelija tunnistaa, kuvailee ja esittelee toimitusverkoston avainteknologiat ja niiden merkityksen toimintaympäristössä. Opiskelija tutkii teknologioiden sovellusmahdollisuuksia eri osa-alueiden näkökulmista. Hän tulkitsee ja analysoi teknologioiden merkityksiä ja mahdollisia käyttökohteita. Hän arvioi digitalisaation kehitysnäkymät sekä avainteknologioiden hyödyntämismahdollisuudet toimintaympäristölleen soveltuvassa aikaperspektiivissä. Hän ratkaisee avainteknologioiden merkityksen kustannustehokkuuden kehittämisessä ja keksii luovia ratkaisuja teknologioiden käyttöönottoon kokonaisvaltaisesti toimitusverkoston kehittämisen näkökulmasta.

Sisältö

• tunnistusteknologiat • palvelurobotiikka • autonomiset liikennejärjestelmät • simulointi ja VR & AR • dronet • IoT • AI • BigData ja data-analytiikka • Blockchain management • kognitiiviset teknologiat • turvallisuus

Aika ja paikka

Oppimisalusta: Moodle Toteutusaika: Kevät 2026

Oppimateriaalit

Opiskelumateriaali, oppimistehtävät ja ohjeet julkaistaan opintojakson oppimisalustalla (Moodle)

Opetusmenetelmät

Digitalisaatio verkostossa -opintojakso toteutetaan 100 % verkkototeutuksena. Kaikki oppimismateriaalit, oppimistehtävät ja ohjeet jaetaan Moodlen kautta. Opintojaksolla tutustutaan digitalisaatiota edistäviin älykkäisiin teknologioihin sekä niiden hyödyntämismahdollisuuksiin toimitusverkoston näkökulmasta. Opintojakson päätarkoitus on aktivoida ja kehittää opiskelijoiden ajattelua sekä älykkäiden teknologioiden hyödyntämisosaamista. Opintojaksolla tutustutaan digitalisaation merkitykseen, robotiikan tuomiin mahdollisuuksiin, tunnistusteknologioihin, autonomisiin liikennejärjestelmiin, tuotannon simulointiin, VR- ja AR-teknologioihin, droneihin, IoT-sovelluksiin, data-analyysiin sekä tekoälyyn ja kognitiivisten teknologioiden merkityksiin.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Osa oppimistehtävistä on mahdollista sitoa opiskelijoiden omiin toimintaympäristöihin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintosuoritteille ei ole määritelty erillisiä palautuspäiviä opintojakson toteutusajan lisäksi.

Kansainvälisyys

SAMKissa käytettävät oppimisympäristöt sekä verkkoselaimella toimivat sivustot.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolle ei ole määritelty vaihtoehtoisia suoritustapoja.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Suuntaa-antava ajankäytön arvio: Oppimisalustalla julkaistut luentovideot ja verkkoaineistojen itseopiskelu 58 h Oppimistehtävät 75 h