Skip to main content

Project 3, IoT I Design (5cr)

Code: R504T64OJ-19003

General information


Enrollment
19.03.2021 - 25.08.2021
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.09.2021 - 31.12.2021
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 20
Degree programmes
Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
Tommi Kokko
Teacher in charge
Tommi Kokko
Course
R504T64OJ

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Sisältö on alustavasti seuraava:
1. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera, Esp32).
2. Harjoitukset laitteiden kanssa
3. Realiaikainen tiedonsiirto, IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT, bluetooth)
4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi Raspberry pi4:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.
4. Raspberry pi ja Blynk
5. Raspberry Pi: Visual recognition
6. Pilvipalvelut harjoitukset:IBM Cloud, Google cloud.
7. Iot ja tietoturva
8. Esp32 deepsleep, LoraWAN

Objective

Tieto puuttuu

Content

Tieto puuttuu

Location and time

Opintojakso alkaa viikolla 35 ja kestää vk 49. Luennot 2 viikonvälein.
Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen Adobe Connectilla lukujärjestyksen mukaan.

Materials

Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa.

Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut ESP32, RPI4(sd-kortti, virtalähde ja micrp-hdmi), SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran+koekytkentäalustan ja tarvittavat johdot. Työkalut lähetetään Lapin amk toimesta opiskelijoille kotia, jos ei ole mahdollista hakea niitä Rovaniemen kampukselta.
Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.

Teaching methods

Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana.
Opintojakso suoritetaan viikkotehtävillä, joiden suorittamiseen on aina kaksi viikkoa aikaa.
Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti

Exam schedules

Ei tenttiä

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tieto puuttuu

Assessment criteria, good (3)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Hyvä 3
Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita peruskäyttöä laajemmin, 73% maksimipisteistä

Hyvä 4
Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä

Assessment criteria, excellent (5)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Kiitettävä 5
Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja siinä käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä

Qualifications

NULL

Further information

Kurssilla pyritään ohjaamaan opiskelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettujen harjoitustöiden pistemäärään.

Go back to top of page