Project 3, IoT I Design (5cr)
Code: R504T64OJ-19003
General information
- Enrollment
- 19.03.2021 - 25.08.2021
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.09.2021 - 31.12.2021
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 20
- Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Sisältö on alustavasti seuraava:
1. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera, Esp32).
2. Harjoitukset laitteiden kanssa
3. Realiaikainen tiedonsiirto, IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT, bluetooth)
4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi Raspberry pi4:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.
4. Raspberry pi ja Blynk
5. Raspberry Pi: Visual recognition
6. Pilvipalvelut harjoitukset:IBM Cloud, Google cloud.
7. Iot ja tietoturva
8. Esp32 deepsleep, LoraWAN
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Opintojakso alkaa viikolla 35 ja kestää vk 49. Luennot 2 viikonvälein.
Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen Adobe Connectilla lukujärjestyksen mukaan.
Materials
Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa.
Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut ESP32, RPI4(sd-kortti, virtalähde ja micrp-hdmi), SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran+koekytkentäalustan ja tarvittavat johdot. Työkalut lähetetään Lapin amk toimesta opiskelijoille kotia, jos ei ole mahdollista hakea niitä Rovaniemen kampukselta.
Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.
Teaching methods
Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana.
Opintojakso suoritetaan viikkotehtävillä, joiden suorittamiseen on aina kaksi viikkoa aikaa.
Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti
Exam schedules
Ei tenttiä
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin
Hyvä 3
Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita peruskäyttöä laajemmin, 73% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä
Assessment criteria, excellent (5)
Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin
Kiitettävä 5
Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja siinä käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä
Qualifications
NULL
Further information
Kurssilla pyritään ohjaamaan opiskelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettujen harjoitustöiden pistemäärään.