Datalähtöinen toiminta ja kehittäminen (5op)

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät datalähtöisen toiminnan mahdollisuudet ja kehität dataohjautuvaa toimintaa organisaatiossa. Tunnistat ja valitset organisaation ja toimintaympäristön merkityksellisiä data- ja tietolähteitä ja ehdotat uusia datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia. Osaat kuvata datastrategian osa-alueita ja dataohjautuvan toiminnan edellytyksiä ja kehittämiskohteita. Tunnistat reilun datatalouden periaatteita ja sovellat niitä toiminnassa.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: työelämässä toimiminen, eettisyys, kestävä kehitys, oppimaan oppiminen, ennakoiva kehittäminen

Opintojakso vastaa EQF7 tasoa.

Sisältö

Datastrategian merkitys ja osa-alueet
Mittarit, indikaattorit ja kypsyystasomittaukset
Organisaation oma ja toimintaympäristöön liittyvä tieto ja sen hyödyntäminen arvonluonnissa
Datalähtöinen toiminta ja kehittäminen
Reilu datatalous

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

0: Opiskelija ei osallistu opintojakson suorittamiseen, tai täytä vaadittuja vähimmäiskriteerejä opintojaksosuorituksen hyväksymiseksi.

1-2: Opiskelija
selittää datalähtöisen toiminnan mahdollisuuksia
tunnistaa organisaation ja toimintaympäristön data- ja tietolähteitä
nimeää datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia
Erittelee ja selittää datastrategian osa-alueita
Hahmottaa reilun datatalouden periaatteita

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija
ymmärtää datalähtöisen toiminnan mahdollisuuksia ja arvioi datalähtöistä toimintaa organisaatiossa
valitsee merkityksellisiä organisaation ja toimintaympäristön data- ja tietolähteitä
havainnollistaa ja analysoi datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia
analysoi datastrategian osa-alueita ja kehittämistarpeita
soveltaa reilun datatalouden periaatteita toiminnassa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija
arvioi datalähtöisen toiminnan mahdollisuuksia ja haasteita sekä kehittää datalähtöistä toimintaa organisaatiossa.
hyödyntää arvoa tuottavia organisaation ja toimintaympäristön data- ja tietolähteitä ja analysoi niiden merkitystä
ehdottaa ja arvioi uusia datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia
arvioi ja tunnistaa kehittämistarpeita datastrategiaan liittyen
suosittelee ja kehittää reilun datatalouden periaatteiden hyödyntämistä toiminnassa