Linear Algebra (5 cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opintojaksolla tehdään kaksi harjoitusmonistetta. Palautusajoista sovitaan Adobe Connect -tapaamisissa.

Objective

Ammattialaan liittyvät lineaarialgebran perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltavia opintoja varten.

Content

Tieto puuttuu

Location and time

01.09.2020 - 08.12.2020 Etäluennot pidetään Rovaniemeltä.

Materials

Materiaalit, linkit ja harjoitustehtävät ovat Moodlessa.
Suositeltu kirjallisuus:
Grossman: Multivariable Calculus, Linear Algebra, and Differential Equations, Third Edition,
Chapters 1,6,7, a part of Chapter 8 (pages 485 - 535)
or Grossman: Calculus, Fifth Edition, or Grossman: Elementary Linear Algebra, Fourth Edition
INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA, Eero Holmlund; Maija Huuskonen; Heikki Makkonen; Jarkko Surakka; Ari Tuomenlehto, Kustantaja: EDITA
Lisälukemista: Muut aiheeseen liittyvät kirjat - esimerkiksi lukio-opiskelua varten

Teaching methods

Oppitunnit Adobe Connectissa, ohjattu ja itsenäinen harjoittelu.

Exam schedules

Yksi lopputenttimahdollisuus järjestetään Moodlessa. Harjoituksilla korottaminen sovitaan tapauskohtaisesti erikseen.

Completion alternatives

Osallistuminen etäoppitunneille, nauhoituksiin ja oppimateriaaleihin perehtyminen ja itsenäinen harjoittelu.
Harjoitustehtävillä, jotka lasketaan erillisistä monisteista, voi yltää arvosanaan 3/5.
Kokeella voi korottaa arvosanaa.
Ilman koetta arvosana muodostuu seuraavasti:
30 % tehtävistä hyvin laskettu: 1/5
60 % tehtävistä hyvin laskettu: 2/5
90 % tehtävistä hyvin laskettu: 3/5
Tehtävien tulisi kuitenkin jakaantua eri aiheiden kesken, eikä keskittyä vain pelkästään alkupään tehtäviin.
Arvosana 4/5 on myös mahdollinen tehtävillä, mutta silloin täytyy laskea myös lisätehtäviä monisteen ulkopuolelta. Neuvotellaan niistä erikseen tilannekohtaisesti,
mutta tässä mahdollisia lisätehtävien aiheita ovat suorat ja tasot sekä geometriset konstruktiot kynällä, viivaimella ja harpilla.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tieto puuttuu

Assessment criteria, good (3)

Osaaminen
Ammattialaan liittyvät lineaarialgebran perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltavia opintoja varten

Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä

Hyvä 4
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä

Assessment criteria, excellent (5)

Osaaminen
Ammattialaan liittyvät lineaarialgebran perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltavia opintoja varten

Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä

Qualifications

NULL

Further information

Avoimen AMK:n paikkoja yhteensä 5.