Skip to main content

Statistics and Differential Calculus (5 cr)

Code: R501ML455-3004

General information


Enrollment
24.03.2025 - 27.08.2025
Registration for the implementation has begun.
Timing
28.08.2025 - 12.12.2025
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Bachelor of Engineering, Surveying Technology
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 60
Degree programmes
Degree Programme in Land Surveying
Teachers
Minna Korhonen
Teacher in charge
Minna Korhonen
Groups
RA51M24S
Bachelor of Engineering, Surveying Technology (blended studies), Rovaniemi, autumn 2024
Course
R501ML455

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opintojakso muodostuu kahdesta teemasta:
- tilastomatematiikka, opiskellaan viikoilla 35-39
- differentiaalilaskenta ja sen sovellukset, opiskellaan viikoilla 40-50

Objective

Tieto puuttuu

Content

Tieto puuttuu

Location and time

Opintojakson aloitusluento on Rovaniemellä lähiopetuksena lukukauden 1. lähijaksolla. Muu opetus verkko-opetuksena arki-iltaisin klo 17:15 alkaen. Verkko-oppimisympäristöinä toimivat Moodle ja Zoom. Opetustunnit tallennetaan. Lukukauden 2. ja 3. lähijaksoilla on ohjaustunteja, joille voi osallistua tarpeen mukaan. Opintojakson arviointiin kuuluvat tehtävät on palautettava 15.12. mennessä.

Materials

Opettajan Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka; Ojalain laskuopit. Ojala, Timo, Satakunnan ammattikorkeakoulu. 2016. (http://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016121320092).


Teaching methods

Luennot, itsenäisesti tai ohjatusti suoritetut harjoitustehtävät. Tilasto-opin osiossa esimerkiksi avoimien aineistojen tarkastelua taulukkolaskentaohjelmalla.

Exam schedules

Sekä tilasto-opista että differentiaalilaskennasta on tarjolla verkkotentti. Tentit eivät ole pakollisia, mutta vaikuttavat opintojakson arviointiin. Tentit on mahdollista suorittaa 15.12. mennessä. Kummankin kokeen voi uusia kerran.

Completion alternatives

Harjoitustehtävien suorittaminen itsenäisesti on mahdollista.

Student workload

Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tieto puuttuu

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan perusperiaatteet ja -menetelmät. Hän osaa analysoida mittaustuloksia ja muita aineistoja tilastollisten tunnuslukujen avulla. Hän osaa sovittaa aineistoihin matemaattisia malleja.

Opiskelija ymmärtää differentiaalilaskentaan liittyvät käsitteet. Hän osaa soveltaa derivointia esimerkiksi ääriarvojen ja mittausvirheiden laskemiseen.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan perusperiaatteet ja -menetelmät. Hän osaa analysoida monipuolisesti mittaustuloksia ja muita aineistoja tilastollisten tunnuslukujen avulla. Hän osaa muodostaa numeerisiin aineistoihin soveltuvia matemaattisia malleja ja soveltaa niitä.

Opiskelija ymmärtää differentiaalilaskentaan liittyvät käsitteet. Hän osaa soveltaa derivointia monipuolisesti esimerkiksi ääriarvojen ja mittausvirheiden laskemiseen.

Qualifications

NULL

Go back to top of page