Differential Equations (advanced) (5 cr)

Code: R504TL169-3002

General information

Enrollment: 13.03.2023 - 15.09.2023; Registration for the implementation has ended.

Timing: 04.09.2023 - 08.12.2023; Implementation has ended.

Number of ECTS credits allocated: 5 cr

Local portion: 5 cr

Mode of delivery: Contact learning

Unit: Bachelor of Engineering, Information Technology

Teaching languages: Finnish

Seats: 0 - 30

Degree programmes: Degree Programme in Land Surveying; Degree Programme in Civil Engineering; Degree Programme in Information and Communication Technology

Teachers: Minna Korhonen

Teacher in charge: Minna Korhonen

Groups: R54T22S
Bachelor of Engineering, Information Technology (full time day studies), autumn 2022; R51M22S
Bachelor of Engineering, Surveying Technology (day time learning), Rovaniemi, autumn 2022; R51R22S
Bachelor of Engineering, Civil Engineering, Rovaniemi, autumn 2022

Course: R504TL169

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opetus jakaantuu tasaisesti syyslukukaudelle (n. 4 h / viikko).

Objective

Opiskelija tietää differentiaaliyhtälöiden periaatteet, rakenteet, menetelmät, terminologian ja merkintätavat sekä osaa soveltaa niitä ammattialansa ongelmien ratkaisussa.

Content

- Tavalliset differentiaaliyhtälöt (ODE)
- Numeeriset Euler ja Runge-Kutta -menetelmät
- Tietokonealgebran käyttö
- Oman ammattialan sovellukset

Location and time

Syyslukukausi 2023. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11).

Materials

Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodle verkko-oppimisympäristössä. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Insinöörin matematiikka, Eero Holmlund; Maija Huuskonen; Heikki Makkonen; Jarkko Surakka; Ari Tuomenlehto, Grossman: Multivariable Calculus, Linear Algebra, and Differential Equations, Third Edition.Chapter 10, Ordinary Differential Equations (ODE).

Teaching methods

Luennot, ohjatut tai itsenäisesti suoritettavat harjoitustehtävät.

Exam schedules

Koe pidetään viikolla 48 ja uusinta on mahdollista viikolla 50. Lisäksi kokeen uusinta on mahdollista opintojakson toteutusta seuraavan lukukauden loppuun mennessä.

Completion alternatives

Harjoitustehtävien suorittaminen itsenäisesti on mahdollista.

Student workload

Opintojakson laajuus 5 op vastaa opiskelijan työmäärää n. 135 h.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tietää käsitteet ja osaa ratkaista differentiaaliyhtälöihin liittyviä perustehtäviä.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti differentiaaliyhtälöiden sovellustehtäviä.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa soveltaa differentiaaliyhtälöihin liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.