AI programming (5 cr)
Code: C-02537-CO00BH84-3003
General information
- Enrollment
- 01.07.2025 - 30.06.2026
- Registration for introductions has not started yet. Registration starts :startDate
- Timing
- 15.09.2025 - 31.07.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Institution
- Savonia University of Applied Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 500
- Course
- C-02537-CO00BH84
Evaluation scale
Five step scale
Objective
- Osaat hyödyntää Python-kirjastojen valmiita tekoälyalgoritmeja - Ymmärrät muutamien tärkeimpien tekoälyalgoritmien toiminnan pääperiaatteet - Osaat esikäsitellä datan koneoppimiseen sopivaksi - Hallitset datan visualisoinnin perusteet
Methods of completion
Videoidut luennot, itsenäinen opiskelu, harjoitustöitä
Content
Tekoälyn hyödyntäminen on kasvanut voimakkaasti viimeisen vuosikymmenen aikana, eikä kasvun rajoja olla vielä saavuttamassa. Jokainen meistä on varmasti kuullut puhuttavan tekoälystä ja tällä kurssilla tutustutaan tekoälyn ohjelmointiin Python-kielellä hyödyntäen valmiita ohjelmistokirjastoja. Opintojakson sisältö sopii kaikille aiheesta kiinnostuneille joilla on Python-ohjelmoinnin perusteet hallinnassa. - Tekoälysovelluksen toteutus Python-kielellä - Datan esikäsittely - Datan visualisointi - Regressio - Pääkomponenttianalyysi - Klusterointi ja luokittelu - Neuroverkot ja syväoppiminen - NumPy - pyplot - scikit-learn - Tensorflow/Keras
Materials
Opintojaksolla käytetään oppimateriaaleina verkkoaineistoja, videoita ja verkkosivuja.
Teaching methods
Opintojakso opiskellaan verkossa Moodle-oppimisympäristössä. Opintojakson voi opiskella itsenäisesti omaan tahtiin toteutusaikana 15.9.2025 –31.7.2026 Opiskelu sisältää materiaaleihin perehtymistä ja oppimistehtäviä Opintojakso arvioidaan palautettavien tehtävien perusteella. Opintojakson tehtävien on oltava tehtynä/tentti suoritettuna viimeistään 31.7.2026. Opintosuorituksia arvioidaan/merkitään opintorekisteriin noin kerran kuussa.
Student workload
Opintojakson työmäärä on noin 135 tuntia itsenäistä opiskelua.
Qualifications
Python-ohjelmoinnin perusteet