Data Monetization (5 cr)
Code: C-02469-YT10012-3001
General information
- Enrollment
- 01.04.2025 - 19.10.2025
- Registration for the implementation has begun.
- Timing
- 22.09.2025 - 19.12.2025
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Institution
- Karelia University of Applied Sciences, Verkossa
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 50
- Course
- C-02469-YT10012
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
-
Objective
Opintojakson suoritettuasi: - tunnet datan taloudellisen ja inhimillisen arvon kehittymisen mekanismit ja tavat - ymmärrät datan arvon muodostumisen reunaehdot - osaat soveltaa datan arvon luomisen ajatuksia organisaation toiminnassa.
Content
Oletko pohtinut, kuinka data on organisaatioiden resurssi? Mitä arvoa sillä on ja pystyykö arvoa mittaamaan? Tällä kurssilla tutustumme datatalouteen. Erityisesti tarkastelemme datan kaupallistamista (data monetisaatio). Luomme katsauksen myös datavetoiseen päätöksentekoon ja tarkastelussa on myös Decision Intelligence. Näiden teemojen avulla pyrimme lähestymään kysymyksiä datan hyödyntämisestä ja sen kaupallisesta arvosta. Näkökulmat avaavat ymmärrystämme datan hyödyntämisen mahdollisuuksista. Opintojakson aiheita ovat: - Mitä on data monetisaatio? - Datan kaupallistaminen on prosessi - Data markkinapaikat ja data-avaruudet - Tiedon taloudellisen arvon määrittelyn mahdollisuudet - Tietotilinpäätös - Data strategisena voimavarana - Decision Intelligense tehostamassa datan hyödyntämistä organisaatioissa Opintojakso on YAMK-tasoinen.
Location and time
Opintojakso toteutetaan non-stop periaatteella. Voit opiskella ja suorittaa tehtäviä ajasta ja paikasta riippumattomasti.
Materials
Oppimateriaalina hyödynnetään luentonauhoitteita, podcasteja ja kirjallisuutta (e-artikkeleita ja e-kirjoja). Kirjallisuus: - Alhonsuo, Mira; Ansamäki, Jarkko; Hurme, Antti; Hurri, Päivi; Reijonen, Atte; Soininen, Tiina; Väätäjä, Heli & Helander, Nina (2024): Tietojohtamisen ja data-analytiikan taidot. Karelia-ammattikorkeakoulun julkaisuja B:97. Tästä teoksesta hyödynnetään erityisesti kappaletta 9. Datatalous - Sivula, Ari; Aho, Mika & Laukkanen, Mika (2023): Datasta liiketoimintaan: 10 tehokasta työkalua. Alma talent. - Kilner, Donal E. (2021): What privacy? Public Integrity, 23: 531–537. - Intelligent Decision Making (2018). MIT Sloan Management Review (Nro. July). - Heilig, Thorsten & Scheer, Ilhan (2024): Decision Intelligence: TRANSFORM YOUR TEAM AND ORGANIZATION WITH AI-DRIVEN DECISION-MAKING. John Wiley & Sons. - Mattli, Walter (2024): Integration of warrior artificial intelligence and leadership reflexivity to enhance decision-making. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOL. 38, NO. 1.
Teaching methods
Opiskelet verkossa etäopintoina oman aikataulusi mukaan. Tutustut opetusmateriaaleina oleviin luentotallentisiin, podcasteihin sekä kirjallisuuteen ja suoritat tehtäviä. Opintojaksolla on viisi pohdiskelevaa esseetehtävää.
Employer connections
-
Exam schedules
Ei tenttejä.
International connections
-
Completion alternatives
-
Student workload
Opintojakso vastaa noin 135 tuntia opiskelua, josta noin 7 tuntia on luentoja.