Programming and Software Engineering (5cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Ensimmäisessä vaiheessa tutustutaan Python-ohjelmoinnin perusteisiin. Toisessa vaiheessa harjoitellaan paikkatieto-ohjelmointia käyttäen QGIS-ohjelmistoa, Pythonia ja pyQGIS-kirjastoa.

Objective

Tieto puuttuu

Execution methods

Luennot, ohjatut harjoitukset, omatoiminen harjoittelu

Accomplishment methods

Harjoitustehtävät

Content

Tieto puuttuu

Location and time

Kevät 2026. Opiskelet Moodle-alustalla omaan tahtiisi. Opintojakso ei sisällä aikaan sidottua opetusta.

Materials

Sähköiset ohje- ja oppimateriaalit, mm. Tie koodariksi-sivusto, Ohjelmointiputkan Python-opas ja Anita Graserin pyQGIS-tutoriaali. Oppimateriaalit esitellään tarkemmin opintojakson Moodle-sivustolla.

Teaching methods

Ajasta ja paikasta riippumattomat harjoitukset. Ohjelmointia harjoitellaan käyttäen Python-ohjelmointikieltä.

Oppimismenetelminä ovat käytössä erityisesti ongelmalähtöinen oppiminen (opiskelija etsii itse ratkaisuja annettuihin ongelmiin) ja tutkiva oppiminen (opiskelija etsii itse relevanttia tietoa eri lähteistä ja muodostavat uusia näkökulmia). Palautetta opiskelija saa sähköisten järjestelmien kautta ja henkilökohtaisena palautteena harjoitustöiden arvioinnin yhteydessä.

Opiskelijan ohjaus tapahtuu oppimateriaalien, opastusvideoiden ja tarvittaessa joko henkilö- tai pienryhmäkohtaisen ohjauksen avulla esim. Teams-yhteydellä. Varsinaisia oppitunteja ei pidetä. Ohjauskertojen ajankohdat sovitaan erikseen.

Opintosuoritukset arviointi on jatkuvaa eli kukin palautettu harjoitus arvioidaan kuukauden kuluessa palautuksesta.

Opintojaksolla hyödynnetään ARENEN liikennevalomallia. Opintojaksolla tekoälyn käyttö on sallittua ja pitää kertoa (keltainen).

Tehtävät on oltava palautettuna viimeistään 31.5.2026.

Opintojakso arvioidaan harjoitustöiden suoritusten perusteella.

Employer connections

Harjoitustöiden aiheet voivat olla itse valittuja ja harjoittelu- tai työtehtäviin suoraan liittyviä.

Exam schedules

Opintojaksolla ei ole tenttiä.

Completion alternatives

Opintojakson suoritetaan useammalla (pienehköllä) harjoitustyöllä. Koko opintojakson voi suorittaa myös yhdellä tai kahdella laajemmalla ohjelmointityöllä, joiden aiheet voi itse määrittää. Itse valittujen aiheiden olisi hyvä liittyä maanmittauksen työtehtäviin.

Student workload

Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä, mikä tarkoittaa noin 135 tunnin kokonaistyömäärää. Opintojakson suorittaminen on aikaan ja paikkaan sitomatonta, joten opiskelija voi itse suunnitella ajankäyttönsä. Opintojakso jakaantu kahteen vaiheeseen, jotka ovat työmäärältään likimain yhtäsuuria.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tieto puuttuu

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija ymmärtää ohjelmointitekniikan perusperiaatteet ja tuntee ohjelmointitekniikan hyödyntämisen alkeet paikkatietosovelluksissa. Opiskelija osaa tehdä yksinkertaisia ja toimivia ohjelmakoodeja sekä tavanomaisten ohjelmointitehtävien että alkeellisten paikkatieto-ohjelmointitehtävien ratkaisemiseen.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija ymmärtää ohjelmointitekniikan perusperiaatteet ja osaa hyödyntää ohjelmointitekniikkaa paikkatietosovelluksissa. Opiskelija osaa tehdä virheettömiä ja toimivia ohjelmakoodeja sekä tavanomaisten ohjelmointitehtävien että paikkatieto-ohjelmointitehtävien ratkaisemiseen.

Qualifications

NULL