Statistics and Analytics (5cr)
Code: R504TL99-3007
General information
- Enrollment
- 02.07.2026 - 31.07.2026
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 01.08.2026 - 31.12.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Teaching languages
- finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Evaluation scale
H-5
Objective
Opiskelija tuntee todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen perusteet. Hän osaa ratkaista yksinkertaisia todennäköisyyslaskennan ongelmia. Hän osaa esittää ja tulkita aineistoja tilastotieteen menetelmin. Hän ymmärtää luottamusvälien käsitteen ja osaa analysoida aineistoja tilastollisen testauksen menetelmillä. Datassa hyödynnetään kestävän kehityksen näkökulmia tukevia aineistoja.
Content
- Todennäköisyyslaskennan ja kombinatoriikan perusteet: klassinen ja tilastollinen todennäköisyys, todennäköisyyden laskusäännöt, Bayes’n teoreema, kombinaatiot ja permutaatiot.
- Tilastotieteen perusteet: mitta-asteikot ja graafit, tilastolliset tunnusluvut, datan luokittelu, regressio ja korrelaatio.
- Diskreetit ja jatkuvat todennäköisyysjakaumat. Luottamusvälit. Hypoteesien testaus.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia todennäköisyyslaskennan ongelmia. Hän osaa tehdä graafisia esityksiä data-aineistoista ja laskea niistä määrätyt tunnusluvut. Hän osaa käyttää luottamusväleihin ja tilastolliseen testaukseen liittyviä matemaattisia menetelmiä.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa ratkaista monimutkaisempia todennäköisyyslaskennan ongelmia. Hän osaa tehdä data-aineistoista monipuolisia graafisia esityksiä ja ymmärtää tilastollisen tunnuslukujen merkityksen. Hän osaa soveltaa luottamusväleihin ja tilastolliseen testauksen liittyviä matemaattisia menetelmiä yksinkertaisiin aineistoihin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osaa ratkaista monimutkaisempia todennäköisyyslaskennan ongelmia. Hän osaa tehdä data-aineistoista monipuolisia graafisia esityksiä ja analysoida aineistoja tilastollisen tunnuslukujen avulla. Hän osaa soveltaa luottamusväleihin ja tilastolliseen testauksen liittyviä matemaattisia menetelmiä monipuolisesti erilaisiin aineistoihin.