Advanced GIS (5 cr)
Code: R501ML432-3001
General information
- Enrollment
- 24.03.2025 - 31.07.2025
- Registration for the implementation has begun.
- Timing
- 01.09.2025 - 15.12.2025
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Bachelor of Engineering, Surveying Technology
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Land Surveying
- Teachers
- Juha Petäjäjärvi
- Teuvo Heimonen
- Teacher in charge
- Teuvo Heimonen
- Groups
-
R51M22SBachelor of Engineering, Surveying Technology (day time learning), Rovaniemi, autumn 2022
-
RA51M22SBachelor of Engineering, Surveying Technology (blended studies), Rovaniemi, autumn 2022
- Course
- R501ML432
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Sisältö on seuraava:
* Paikkatietokantojen käytössä käsitellään relaatiotietokantaa, SQL-kielen perusteet ja postGIS-tietokantakyselyitä.
* Paikkatieto-ohjelmana kurssilla käytetään QGIS-sovellusta
* Paikkatietoanalyyseja harjoitellaan tietokantakyselyillä ja rasterilaskennalla.
* Web-karttasovelluksen toimintaperiaatteet Geoserveriä ja WMS-rajapintaa hyödyntäen.
Objective
Tieto puuttuu
Execution methods
Luennot, ohjatut harjoitukset, omatoiminen harjoittelu
Accomplishment methods
Harjoitustehtävät
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Syksy 2025, Rovaniemi
Materials
Luentokalvot ja harjoitusohjeet, internet-lähteet ja -oppaat.
Teaching methods
Harjoitukset, demonstraatiot sekä näitä tukevat luennot.
Oppimistehtävät liittyvät paikkatieto-ohjelmistojen hyödyntämiseen, paikkatietoanalyyseihin sekä paikkatietokantojen käyttöön.
Opiskelijan ohjaus tapahtuu sähköisten järjestelmien avulla, joko yksilö- tai ryhmäohjauksena.
Palautetta opiskelija saa suoraan tunneilla opintojakson edetessä sekä tehtävien arvioinnin yhteydessä
Oppimisympäristönä toimii Zoom-luennot ja Moodle-työtila
Student workload
Opintojakson laajuus on 5 op eli noin 135 h.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija ymmärtää paikkatieto-ohjelmistojen ja -anayysien perusteet ja osaa toteuttaa yksinkertaisia paikkatietoanalyysejä ja tietokantahakuja.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija ymmärtää paikkatieto-ohjelmistojen ja -anayysien perusteet ja osaa toteuttaa toimivia paikkatietoanalyysejä ja tietokantahakuja.
Qualifications
NULL