Skip to main content

Introduction to Quantitative Research (5 cr)

Code: TUTA0202V24-3002

General information


Enrollment
04.12.2024 - 31.07.2025
Registration for the implementation has begun.
Timing
01.01.2025 - 31.07.2025
Implementation is running.
Number of ECTS credits allocated
3 - 5
Local portion
3 cr
Virtual portion
2 cr
Mode of delivery
Blended learning
Unit
Faculty of Education
Teaching languages
Finnish
Seats
1 - 500
Teachers
Marianne Silen
Teacher in charge
Marianne Silen
Course
TUTA0202V24

Evaluation scale

H-5

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- hahmottaa määrällisen tutkimuksen merkityksen yhteiskunta- ja käyttäytymistieteellisessä tutkimuksessa
- hallita määrällisen aineiston keruun perusteet
- käyttää keskeisimpiä määrällisen tutkimuksen menetelmiä aineiston kuvailuun ja muuttujien välisten yhteyksien analysointiin SPSS-ohjelmaa hyödyntäen
- hahmottaa määrällisen analyysin mahdollisuudet ja rajoitukset yhteiskunta- ja käyttäytymistieteellisessä tutkimuksessa
- tehdä määrälliseen tutkimusaineistoon perustuvia selvityksiä.

Execution methods

Opetusprofiili: HYBRIDI 3.

Accomplishment methods

Määrällisen analyysin eri vaiheisiin liittyvien itsenäisten tehtävien tekeminen sekä harjoitustyö.

Content

Määrällisen aineiston keruu, kysymyslomakkeen suunnittelu ja teoreettisten käsitteiden operationalisointi. SPSS-tilasto-ohjelmiston perusteet. Tilastollisen tutkimuksen peruskäsitteet. Määrällisen aineiston kuvailu sekä vastaajaryhmien vertailu (muuttujien välisten yhteyksien tarkastelu) taulukoiden, kuvioiden ja tunnuslukujen avulla. Teoreettisen käsitteiden haltuunotto määrällisen analyysin avulla. Tutkimustulosten esittämismahdollisuudet.

Location and time

The web course can be studied year-round. The contact teaching for the hybrid course will take place in March 2025, while the other parts can be studied throughout the year.

Materials

The recordings of lectures and exercises, as well as other teaching materials, are available on Moodle


Teaching methods

The course can be studied as web course and a hybrid course. In the web course, the teaching is provided through lecture and exercise recordings available on Moodle. In addition to lecture and exercise recordings, it is also possible to participate in contact teaching in the hybrid course.

The 5-credit course includes lectures (18 hours), two independent exercises (8 hours), two guided exercises (8 hours), and a final work. The 3-credit course has fewer assignments and a smaller final work.
The student must successfully complete all exercises. The final work will be evaluated on a scale of 1-5. The descriptions of the tasks are available on Moodle, and the assignments are also submitted through Moodle.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Hylätty (0): Harjoitustyö on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä. Suoritus ei täytä arviointikriteerille 1 annettuja ehtoja.

Välttävä (1). Harjoitustyö on sisällöltään suppea ja osoittaa niukkaa ymmärtämistä. Menetelmien käytössä on puutteita. Tulosten tulkinta puuttuu kokonaan ja muutoinkin teksti on hyvin vähäistä.

Tyydyttävä (2). Harjoitustyö on sisällöltään suppeahko tai painottuu ohjattujen harjoitusten mekaaniseen toistamiseen. Menetelmien käyttö on yksipuolista. Tulosten tulkinta on niukkaa ja on sisällöltään lähinnä valmiin materiaalin referointia.

Assessment criteria, good (3)

Hyvä (3). Harjoitustyö pohjautuu sisällöltään tai rakenteeltaan ohjattujen harjoitusten toistamiseen, mutta menetelmiä käytetään asianmukaisesti ja lähes virheettömästi. Tulosten tulkinta on asiallista ja virheetöntä jääden kuitenkin pintapuoliseksi.

Kiitettävä (4). Harjoitustyö on ehjä kokonaisuus. Tekijä osoittaa kykenevänsä analysoimaan kvantitatiivista aineistoa ja raportoimaan analyysin tuloksista selkeästi ja loogisesti.

Assessment criteria, excellent (5)

Erinomainen (5). Harjoitustyö on huolella tehty ehjä kokonaisuus. Tekijä osoittaa kykenevänsä soveltamaan menetelmiä erilaisiin konteksteihin käyttäen menetelmiä monipuolisesti ja virheettömästi. Tulosten tulkinnassa tekijä osoittaa itsenäistä ajattelua.

Qualifications

TUTA0101 Johdatus tieteelliseen ajatteluun ja tutkimukseen

Further information

The course utilizes the SPSS software, which students can download for free onto their computers from the self-service portal:
https://luc.service-now.com/lucportal?id=sc_cat_item&sys_id=d1ed1eb11b376c10b0b2b912dd4bcb03

Go back to top of page