Skip to main content

Ethics and Responsibility in Knowledge Management (5 cr)

Code: YAMK237-3002

General information


Enrollment
04.08.2025 - 28.08.2025
Registration for introductions has not started yet.
Timing
21.08.2025 - 10.10.2025
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
0 cr
Virtual portion
5 cr
RDI portion
4 cr
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Master's Degree Programmes
Teaching languages
Finnish
Seats
15 - 45
Degree programmes
Master of Knowledge-based Management
Teachers
Heli Väätäjä
Mira Alhonsuo
Teacher in charge
Heli Väätäjä
Course
YAMK237

Evaluation scale

H-5

Objective

Opiskelija tuntee datan hyödyntämiseen liittyvää lainsäädäntöä ja regulaatiota sekä osaa huomioida ne omassa ja organisaation toiminnassa. Opiskelija ymmärtää dataetiikan, tekoälyn etiikan ja eettisten ohjeistuksien merkityksen ja huomioi niitä toiminnassa ja kehittämisessä. Opiskelija ymmärtää ja soveltaa reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteita. Opiskelija tunnistaa ja huomioi tekoälyyn ja omadataan liittyviä eettisiä kysymyksiä. Opiskelija tunnistaa ja arvioi dataan ja sen elinkaareen liittyviä mahdollisuuksia, vaikutuksia, haasteita ja rajoitteita sekä osaa huomioida niitä omassa ja organisaation toiminnassa ja sen kehittämisessä.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: eettisyys, kestävä kehitys, oppimaan oppiminen, työelämässä toimiminen

Content

- Tietosuoja, lainsäädäntö, GDPR, regulaatio
- Dataetiikka, tekoälyn etiikka ja eettiset ohjeistukset
- Reilu ja vastuullinen datatalous
- Omadata
- Mahdollisuuksien, vaikutusten, haasteiden ja rajoitteiden tunnistaminen datan hyödyntämiseen ja elinkaareen liittyen
- Datan hyödyntämiseen ja sen kehittämiseen liittyvä arviointi eettisestä ja vastuullisuuden näkökulmasta

Location and time

Etäkontaktipäivät (pakolliset)
Aloituskontakti pe 22.8 klo 12-16
Lopetuskontakti pe 3.10 klo 12-16

Mahdolliset vierailuluentojen ajankohdat ilmoitetaan lähempänä toteutuksen alkua.

Materials

Ilmoitetaan Moodlessa.


Teaching methods

Tutkiva ja ongelmalähtöinen oppiminen.
Itsenäinen ja ryhmätyöskentely.

Exam schedules

Ilmoitetaan Moodlessa.

Completion alternatives

Osaamisen näyttö asiantuntijaluentona, joka esitetään opintojaksolla. Sovitaan opettajan kanssa ennen opintojakson alkua. Tarvittaessa näyttöä täydennetään lisätehtävällä.

Student workload

5 op = 135 h

Kontaktiopetus 8h
Vierailuluennot 0-12h
Nauhoitetut mikroluennot 2h
Oppimistehtävät 10h
Kirjallisuuden ja tiedon hakeminen 10h
Kirjallisuuteen ja muihin materiaaleihin tutustuminen 25h
Ryhmätyöskentely kehittämistehtävässä 60h
Muiden tuotoksiin tutustuminen jja vertaisfasilitointi 10h
Itse- ja vertaisarviointi 1h

Assessment criteria, satisfactory (1)

1-2: Opiskelija
- tuntee datan hyödyntämiseen liittyvää lainsäädäntöä ja regulaatiota
- ymmärtää dataetiikan, tekoälyn etiikan ja eettisten ohjeistuksien merkityksen ja huomioi ne omassa toiminnassaan.
- tuntee reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteet.
- tuntee mahdollisuuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja datan elinkaareen liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden näkökulmista.
- osaa selvittää eettisyyteen ja vastuullisuuteen liittyviä kysymyksiä datan elinkaareen liittyen.

Assessment criteria, good (3)

3-4: Opiskelija
- analysoi dataan ja sen elinkaareen liittyviä lainsäädännöllisiä, muuhun regulaation liittyviä sekä muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä tiedolla johtamisessa
- soveltaa dataan ja tekoälyyn liittyviä eettisiä ohjeistuksia ja tuntee dataetiikan merkityksen sekä analysoi A64rganisaation toimintaa etiikan näkökulmasta.
- soveltaa reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteita käytännössä
- huomioi mahdollisuuksia, vaikutuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja datan elinkaareen liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden näkökulmista tiedolla johtamisessa
- antaa toimenpide-ehdotuksia dataan ja tekoälyyn liittyvään lainsäädäntöön, regulaatioon, eettisyyteen ja vastuullisuuteen liittyvien selvitysten pohjalta tiedolla johtamisen kehittämiseksi organisaatiossa

Assessment criteria, excellent (5)

5: Opiskelija
- arvioi ja kehittää organisaation tiedolla johtamista huomioiden dataan ja sen elinkaareen liittyvää lainsäädäntöä, muuta regulaatiota sekä muita eettisyys- ja vastuullisuusnäkökulmia
- arvioi dataan liittyviä eettisiä ohjeistuksia ja kehittää organisaation toimintaa dataetiikan näkökulmasta.
- soveltaa reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteita ja kehittää organisaation dataan liittyvää toimintaa nämä huomioiden.
- arvioi mahdollisuuksia, vaikutuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja datan elinkaareen liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden näkökulmista tiedolla johtamisessa
- kehittää organisaation tiedolla johtamisen käytänteitä dataan ja tekoälyyn liittyvän lainsäädännön, regulaation, eettisyyden ja vastuullisuuden huomioimisen pohjalta

Qualifications

Tiedolla johtamisen kulmakivet, Tavoitteena tiedolla johtaminen, tai Tiedolla johtaminen hyvinvointialalla opintojakso tai vastaavat tiedot ja taidot.

Further information

Opintojaksototeutus on vain Tiedolla johtamisen asiantuntija -koulutuksen opiskelijoille.
Muille opiskelijoille on erillinen toteutus.

Go back to top of page