Skip to main content

Autonomous Operating Environment (5 cr)

Code: YAMK233-3001

General information


Enrollment
01.10.2024 - 31.10.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
20.01.2025 - 16.03.2025
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
1 cr
Virtual portion
4 cr
RDI portion
4 cr
Mode of delivery
Blended learning
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 35
Teachers
Ari Afflekt
Ari Pikkarainen
Groups
K59Y24S
Uudistuvan teollisuuden asiantuntija, syksy 2024
Course
YAMK233

Evaluation scale

H-5

Objective

Opiskelija ymmärtää automatisoinnin keskeiset käsitteet sekä kykenee analysoimaan niitä ja luomaan niiden pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita. Opiskelija tunnistaa autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja osaa arvioida niiden merkitystä yrityksen toiminnalle. Opiskelija osaa analysoida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää niiden toimintaa sen pohjalta. Opiskelija tekee ratkaisuja huomioiden yksilölliset, yhteisölliset ja yhteiskunnalliset näkökulmat. Opiskelija osaa kehittää uusia asiakaslähtöisiä, kestäviä ja taloudellisesti kannattavia ratkaisuja tulevaisuutta ennakoiden.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: eettisyys ja ennakoiva kehittäminen.
Lisäksi painottuvat koulutuskohtaiset kompetenssit: automaation teknologiaosaaminen sekä energia- ja ympäristöosaaminen

Content

- ihminen-kone-rajapinta ja vuorovaikutus
- autonomisten koneiden ja laitteiden periaate ja toiminta
- automatisoitujen ja autonomisten koneiden valvonta (mm. etäohjaus, paikannus)
- digitaalisesti ohjatut tuotantolaitteet ja niiden hallinta
- käyttöliittymät ja käytettävyys
- oppivat järjestelmät (tekoäly, koneoppiminen)
- järjestelmien energiatehokkuuden mittaaminen ja kehittäminen
- esimerkkejä teollisuudesta

Location and time

ZOOM-luennot:
- Viikoilla 3-7 ja 9, aina yksi online opetuskerta / viikko Zoomissa (17:00-20.15)

Kontaktiopetus Kosmos, Kemi:
- laboratorio päivä Kemissä perjantaina 21.2.2025 kello 8-15.

Materials

Opiskelumateriaali ilmoitetaan Moodle oppimisympäristössä.


Teaching methods

Online luennot
Online ryhmätyöskentely opettajan ohjaamana (breakout rooms)
Online ryhmätyöskentely omatoimisesti
Itsenäinen työskentely yksin ja ryhmässä
Laboratorioharjoitukset kampuksella.
Tentti

Exam schedules

Tentti viikolla 9
Uusintatentit ilmoitetaan Moodlessa.

Student workload

32 oppituntia
103 tuntia omatoimista opiskelua

Assessment criteria, satisfactory (1)

0: Opiskelija ei osallistu opintojakson suorittamiseen, tai täytä vaadittuja vähimmäiskriteerejä opintojaksosuorituksen hyväksymiseksi.

1-2: Opiskelija:
- tuntee keskeisimmät automatisoinnin käsitteet.
- tuntee autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä.
- ymmärtää ja osaa kuvata energiatehokkuuden käsitteen ja sen keskeisimmät sovellukset.

Assessment criteria, good (3)

3-4: Opiskelija:
- osaa soveltaa keskeisimpiä automatisoinnin käsitteitä käytäntöön ja analysoimaan mahdollisia toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- ymmärtää autonomisen toimintaympäristön eri tekijöiden merkityksen ja osaa arvioida niiden merkitystä.
- osaa soveltaa energiatehokkuuden käsitettä laitteiden ja järjestelmien hallinnassa ja kehittämisessä.

Assessment criteria, excellent (5)

5: Opiskelija:
- kykenee arvioimaan ja automatisoinnin keskeisimpiä käsitteitä ja luomaan sen pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- kykenee analysoimaan ja vertailemaan autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja luomaan sen pohjalta uusia ratkaisuita.
- osaa arvioida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää toimintaa sen pohjalta.
- osaa kehittää yrityksen kannalta taloudellisia ja sekä kestävän kehityksen mukaisia ratkaisuita.

Go back to top of page