Statistics and Differential Calculus (5 cr)
Code: R501ML455-3001
General information
- Enrollment
- 18.03.2024 - 01.09.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 02.09.2024 - 13.12.2024
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Bachelor of Engineering, Surveying Technology
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Land Surveying
- Teachers
- Minna Korhonen
- Teacher in charge
- Minna Korhonen
- Groups
-
R51M23SBachelor of Engineering, Surveying Technology (day time learning), Rovaniemi, autumn 2023
- Course
- R501ML455
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opintojakso muodostuu kahdesta teemasta:
- tilastot ja todennäköisyyslaskenta, opiskellaan viikoilla 36-41
- differentiaalilaskenta ja sen sovellukset, opiskellaan viikoilla 43-50
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Syyslukukausi 2024. Lähiopetus, Rovaniemi (Jokiväylä 11).
Materials
Opettajan Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka; Ojalain laskuopit. Ojala, Timo, Satakunnan ammattikorkeakoulu. 2016. (http://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016121320092).
Teaching methods
Luennot, itsenäisesti tai ohjatusti suoritetut harjoitustehtävät. Tilasto-opin osiossa esimerkiksi avoimien aineistojen tarkastelua taulukkolaskentaohjelmalla. Osa oppitunneista varataan tehtävien ohjaukseen opiskelijoiden yksilöllisten tarpeiden mukaan.
Exam schedules
Tentti tilasto-opin ja todennäköisyyslaskennan osiosta viikolla 41. Tentti differentiaalilaskennan osiosta viikolla 50. Kummankin kokeen voi uusia kerran. Uusinta on mahdollinen kevätlukukauden 2025 aikana.
Completion alternatives
Harjoitustehtävien suorittaminen itsenäisesti on mahdollista.
Student workload
Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan perusperiaatteet ja -menetelmät. Hän osaa analysoida mittaustuloksia ja muita aineistoja tilastollisten tunnuslukujen avulla. Hän osaa sovittaa aineistoihin matemaattisia malleja.
Opiskelija ymmärtää differentiaalilaskentaan liittyvät käsitteet. Hän osaa soveltaa derivointia esimerkiksi ääriarvojen ja mittausvirheiden laskemiseen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osaa maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan perusperiaatteet ja -menetelmät. Hän osaa analysoida monipuolisesti mittaustuloksia ja muita aineistoja tilastollisten tunnuslukujen avulla. Hän osaa muodostaa numeerisiin aineistoihin soveltuvia matemaattisia malleja ja soveltaa niitä.
Opiskelija ymmärtää differentiaalilaskentaan liittyvät käsitteet. Hän osaa soveltaa derivointia monipuolisesti esimerkiksi ääriarvojen ja mittausvirheiden laskemiseen.
Qualifications
NULL