Skip to main content

Mathematics Methodology in Civil Engineering (5 cr)

Code: R501RL458-3002

General information


Enrollment
18.03.2024 - 27.08.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
28.08.2024 - 05.12.2024
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Bachelor of Engineering, Construction Engineering
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 60
Teachers
Minna Korhonen
Teacher in charge
Minna Korhonen
Groups
RA51R23S
Bachelor of Engineering, Civil Engineering (blended studies), Rovaniemi, autumn 2023
Course
R501RL458

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opetustunnit jakautuvat tasaisesti syyslukukaudelle.
Osio 1: talousmatematiikkaa ja tilasto-oppia
Osio 2: differentiaali- ja integraalilaskentaa

Objective

Tieto puuttuu

Content

Tieto puuttuu

Location and time

Syyslukukausi 2024. Opetusta järjestetään arki-iltaisin klo 17:15-20:30 Zoomissa. Osa opetuksesta on lähiopetuksena Rovaniemellä (Jokiväylä 11). Lähiopetusta ei videoida eikä tallenneta, mutta lähiopetuskertojen muistiinpanot ovat saatavilla Moodlessa.

Materials

Oppimateriaali Moodlessa. Tukena voi käyttää esim. seuraavia kirjoja: Grossman: Calculus of One Variable, Third Edition, tai Grossman: Calculus, Fifth Edition. Insinöörin matematiikka, Tuomilehto, Holmpund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, EDITA. Differentiaali- ja integraalilaskenta: Ojalain laskuopit. Ojala, Timo, Satakunnan ammattikorkeakoulu. 2016. (http://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016121320092)


Teaching methods

Opetustunneilla varmistetaan aihepiirien perusasioiden hallinta. Osa aiheista voidaan opiskella itsenäisesti ohjeistettujen harjoitustehtävien tai muun tukimateriaalin avulla. Tunneilla saa tarvittaessa ohjausta tehtäviin, jotka sisällytetään opintojakson arviointiin.

Exam schedules

Opintojakso on jaettu kahteen osioon: 1) talousmatematiikka ja tilastotiede, 2) differentiaali- ja integraalilaskenta. Kummankin osion lopuksi on koe, jonka voi suorittaa Moodlessa. Kummankin kokeen voi uusia yhden kerran.

Arviointi suoritetaan 16.12. mennessä kertyneiden tehtävä- ja koepisteiden perusteella. Suorituksen täydentäminen on mahdollista vielä kevätlukukauden 2025 aikana.

Completion alternatives

Harjoitustehtävien suoritus itsenäisesti on mahdollista.

Student workload

Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tieto puuttuu

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija ymmärtää opintojakson sisältöihin liittyvät käsitteet. Opiskelija osaa ratkaista derivoinnin ja integroinnin sovellustehtäviä. Hän osaa hyödyntää taulukkolaskentaohjelmaa monipuolisesti elinkaarilaskennan ja tilastotieteen sovelluksissa.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija ymmärtää opintojakson sisältöihin liittyvät käsitteet. Opiskelija osaa ratkaista uudentyyppisiäkin derivoinnin ja integroinnin sovellustehtäviä. Hän osaa hyödyntää taulukkolaskentaohjelmaa monipuolisesti elinkaarilaskennassa ja tilastollisen aineiston analysoinnissa sekä matemaattisessa mallintamisessa.

Qualifications

NULL

Go back to top of page