Mathematics Methodology in Civil Engineering (5 cr)
Code: R501RL458-3001
General information
- Enrollment
- 18.03.2024 - 01.09.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 02.09.2024 - 13.12.2024
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Bachelor of Engineering, Construction Engineering
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 60
- Teachers
- Minna Korhonen
- Teacher in charge
- Minna Korhonen
- Groups
-
R51R23SBachelor of Engineering, Civil Engineering, Rovaniemi, autumn 2023
- Course
- R501RL458
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opetustunnit jakautuvat tasaisesti syyslukukaudelle (n. 4 h / viikko).
Osio 1: talousmatematiikkaa ja tilasto-oppia
Osio 2: differentiaali- ja integraalilaskentaa
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Syyslukukausi 2024. Opetus järjestetään lähiopetuksena (Jokiväylä 11, Rovaniemi).
Materials
Oppimateriaali Moodlessa. Tukena voi käyttää esim. seuraavia kirjoja: Grossman: Calculus of One Variable, Third Edition, tai Grossman: Calculus, Fifth Edition. Insinöörin matematiikka, Tuomilehto, Holmpund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, EDITA. Differentiaali- ja integraalilaskenta: Ojalain laskuopit. Ojala, Timo, Satakunnan ammattikorkeakoulu. 2016. (http://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016121320092)
Teaching methods
Opetustunneilla varmistetaan aihepiirien perusasioiden hallinta. Osa aiheista voidaan opiskella itsenäisesti ohjeistettujen harjoitustehtävien tai muun tukimateriaalin avulla. Tunneilla saa tarvittaessa ohjausta tehtäviin, jotka sisällytetään opintojakson arviointiin.
Exam schedules
Opintojakso on jaettu kahteen osioon: 1) talousmatematiikka ja tilastotiede, 2) differentiaali- ja integraalilaskenta. Kummankin osion lopuksi on koe, jonka voi suorittaa Moodlessa. Kummankin kokeen voi uusia yhden kerran.
Arviointi suoritetaan 16.12. mennessä kertyneiden tehtävä- ja koepisteiden perusteella. Suorituksen täydentäminen on mahdollista vielä kevätlukukauden 2025 aikana.
Completion alternatives
Harjoitustehtävien suoritus itsenäisesti on mahdollista.
Student workload
Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija ymmärtää opintojakson sisältöihin liittyvät käsitteet. Opiskelija osaa ratkaista derivoinnin ja integroinnin sovellustehtäviä. Hän osaa hyödyntää taulukkolaskentaohjelmaa monipuolisesti elinkaarilaskennan ja tilastotieteen sovelluksissa.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija ymmärtää opintojakson sisältöihin liittyvät käsitteet. Opiskelija osaa ratkaista uudentyyppisiäkin derivoinnin ja integroinnin sovellustehtäviä. Hän osaa hyödyntää taulukkolaskentaohjelmaa monipuolisesti elinkaarilaskennassa ja tilastollisen aineiston analysoinnissa sekä matemaattisessa mallintamisessa.
Qualifications
NULL