Seminar for Students Who Do Quantitative Master Thesis (4cr)

Evaluation scale

H-5

Objective

Opintojaksossa syvennetään aiempia tutkimusmenetelmien ja tilastotieteen opintojen antamaa kuvaa määrällisestä tutkimuksesta. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- soveltaa aineistoonsa sopivia kvantitatiivisia kuvailumenetelmiä
- tunnistaa erilaisten tilastollisten analyysimenetelmien käyttötarkoitukset
- toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastollisia analyysimenetelmiä
- tulkita tilastollisten analyysimenetelmien tuottamia tuloksia
- vertailla tutkimustulostensa yleistettävyyttä
- valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastograafisia esitystapoja.

Execution methods

Luennot/seminaarit (n. 24 h).

Accomplishment methods

Aktiivinen osallistuminen.

Content

Kvantitatiivisen aineiston kuvailumenetelmät, tilastollisen päättelyn perusteet, yleisimmät tilastolliset analyysimenetelmät (t-testi, yksisuuntainen- ja kaksisuuntainen varianssianalyysi, lineaarinen- ja logistinen regressioanalyysi, faktorianalyysi, ryhmittelyanalyysi), tilastografiikan perusteet, tutkimustulosten esittämisen mahdollisuudet.

Materials

Töttö, P. (2004) Syvällistä ja pinnallista. Töttö, P. (2012) Paljonko on paljon? Kaidesoja, T. & Kankainen, T & Ylikoski, P. (2018) Syistä selityksiin. Kausaalisuus ja selittäminen yhteiskuntatieteissä. Warner, R. M. (2013) Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques. Laaksonen, S-M. ym. (toim.) (2013) Otteita verkosta. Verkon ja sosiaalisen median tutkimusmenetelmät. Luentomateriaali jaetaan Moodlessa, johon kurssiavain ilmoitetaan ennen kurssin alkua.

Assessment criteria, approved/failed

Hylätty: Suoritus on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.

Hyväksytty: Suoritus vastaa tehtävänantoa, osoittaa ymmärtämistä sekä taitoa analysoida ja perustella.

Qualifications

TUTA0202 Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet