Statistics and Probability Calculus (5 cr)
Code: R501ML438-3002
General information
- Enrollment
-
13.03.2023 - 15.09.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
04.09.2023 - 15.12.2023
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Bachelor of Engineering, Surveying Technology
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Land Surveying
- Teachers
- Minna Korhonen
- Teuvo Heimonen
- Teacher in charge
- Teuvo Heimonen
- Groups
-
RA51M22SBachelor of Engineering, Surveying Technology (blended studies), Rovaniemi, autumn 2022
- Course
- R501ML438
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opetus jakaantuu syyslukukaudelle siten, että Tilastot ja todennäköisyys -osio opiskellaan ensin, ja MIttausvirheet ja tarkkuus -osio sen jälkeen.
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Verkko-opetus, arki-iltaisin klo 17.15 alkaen. Verkko-oppimisympäristöinä toimivat Moodle ja Zoom. Opetustunnit tallennetaan.
Materials
Opettajien Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali.
Suositeltavaa kirjallisuutta Tilastot ja todennäköisyys -teeman esim. Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka.
Mittausvirheet ja tarkkuus -teemassayödynnetään mm. seuraavia teoksia:
Bell, S. 2001. A Beginner’s Guide to Uncertainty of Measurement, Measurement Good Practice Guide No. 11 (Issue 2). Centre for Basic, Thermal and Length Metrology, National Physical Laboratory, Teddington, Middlesex, United Kingdom (https://www.npl.co.uk/special-pages/guides/mgpg11.asp x)
Hiltunen, E., Linko, L., Hemminki, S., Hägg, M., Järvenpää, E., Saarinen, P., Simonen, S. & Kärhä, P. 2011. Laadukkaan mittaamisen perusteet. (Luvut 4 ja 5). Metrologian neuvottelukunta ja Mittatekniikan keskus MIKES, Espoo (https://www.vttresearch.com/sites/default/files/pdf/MIKES/2011-J4.pd f)
Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM 100) 2008. Evaluation of Measurement Data - Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. (https://www.bipm.org/en/publications/guides/gum.htm l)
Laurila, P. 2009. Geodeettisen laskennan matemaattisia menetelmiä. Opintomoniste. Rovaniemen ammattikorkeakoulu, Rovaniemi
Laurila, P. 2012. Mittaus- ja kartoitustekniikan perusteet. (Luku 2). Julkaisu D 3, 4. uudistettu painos. Rovaniemen ammattikorkeakoulu, Rovaniemi
Laurila, P. 2020. Maan mittauksia. Mittausten laskenta. Books on Demand, 340 sivua, ISBN-13: 9789528035633.
Campbell, G. 2018. Calculating positional and survey uncertainty for terrestrial observations. University of Southern Queensland, Australia. (https://eprints.usq.edu.au/34176/)
Vermeer, M. 2019. Geodesia - Kaiken perusta. (Luvut 2, 14 ja 15). Aalto-yliopiston julkaisusarja TIEDE + TEKNOLOGIA 3/2019. Aalto-yliopisto, Insinööritieteiden korkeakoulu, Rakennetun ympäristön laitos, Espoo (https://users.aalto.fi/~mvermeer/geodesia.pdf)
Teaching methods
Opintojakson muodostuu kahdesta teemasta:
- tilastot ja todennäköisyys
- mittausvirheet ja tarkkuus
Tilastot ja todennäköisyys -teeman osuudessa asioita tarkastellaan yleisemmin matematiikan näkökulmasta luentojen ja harjoitusten avulla. Lisäksi opiskelija saa oppitunneilla tarvittaessa ohjausta tehtäviin, jotka sisällytetään arviointiin.
Mmittausvirheet ja tarkkuus -teemassa asioita tarkastellaan maastomittausten näkökulmasta. Oppimenen tapahtuu pääasiassa harjoitustehtäviä tekemällä, luennot tukevat näiden tehtävien tekemistä.
Exam schedules
Tilastot ja todennäköisyys -osion tentin ajankohta sovitaan opintojakson alussa. Hyväksytyn tentin voi uusia kerran. Uusintakokeen ajankohta sovitaan erikseen.
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion tentin ajankohta ilmoitetaan Moodlessa. Samoin uusintatenttien ajankohdat.
Completion alternatives
Tilastot ja todennäköisyys -osion itsenäinen suorittaminen on mahdollista (verkkotentti ja arvioitavat harjoitustehtävät).
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion voi suorittaa tenttimällä.
Student workload
Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Osaa maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa sekä osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä.
Assessment criteria, excellent (5)
Osaa maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa. Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.
Qualifications
NULL