Intelligent data analytics and intelligent environments (5cr)

Evaluation scale

H-5

Objective

Opiskelija tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n (Internet of Things), älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa. Opiskelija osaa etsiä tietoa uusista menetelmistä ja teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa.

Content

-Tekoäly, koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt;
- uudet mediateknologiat;
- visualisointi, tiedon esittäminen
- Menetelmien ja teknologioiden valinta ja arviointi;
- tietolähteiden hyödyntäminen;
- teknologian lisäarvo;
- vaikutusten arviointi

Location and time

Kontaktit 21.3, 4.4, 19.4 klo 17-21.
Mahdolliset näistä poikkeavat vierailuluennot ilmoitetaan lähempänä erikseen.

Teaching methods

This course is arranged only in Finnish.

Assessment criteria, satisfactory (1)

1-2: Opiskelija
- tuntee älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä tiedon hyödyntämiseen.
- tunnistaa organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, ja tuntee niiden hyödyntämismahdollisuuksia.

Assessment criteria, good (3)

3-4: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta.

Assessment criteria, excellent (5)

5: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa sekä osaa kriittisesti ja kokonaisvaltaisesti pohtia organisaation näkökulmasta näitä kysymyksiä.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä sekä arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä sekä riskejä organisaatiolle ja sidosryhmille lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita je menetelmiä tiedon hyödyntämiseen, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta organisaation liiketoiminnan ja prosessien näkökulmasta.
- ymmärtää myös verkostovaikutukset sekä pystyy suunnittelemaan uuden teknologian ja menetelmien hyödyntämisen tiedolla johtamisessa kokonaisvaltaisella oivaltavalla tavalla.

Qualifications

Data-analytiikka ja avoin data toiminnan kehittämisessä tai vastaavat osoitetut ja näytetyt tiedot ja taidot.

Further information

Ennakkotietovaatimukset seuraavat opintojaksot: Tiedolla johtamisen kulmakivet, Data-analytiikka ja avoin data kehittämisen työkaluna sekä Etiikka ja vastuullisuus tiedolla johtaisessa -opintojakso tai vastaavat tiedot osoitettava.

Mahdolliset asiantuntijaluentojen ajankohdat ilmoitetaan lähempänä toteutusta, mikäli ne poikkeavat suunnitelluista kontaktiopetuspäivistä.

Etusija: Tiedolla johtamisen asiantuntija -koulutuksen opiskelijoilla.